关于“分布式事务_php”的问题，小编就整理了【4】个相关介绍“分布式事务_php”的解答：
为什么不建议使用分布式事务？分布式事务解决方案不够完美，性能开销大，2pc，3pc协调者有单点问题，有可能出现数据不一致，tcc有一定业务侵入性，增加了开发难度
不建议使用分布式事务是因为分布式事务的实现复杂且性能开销较大。在分布式系统中，各个节点的数据一致性难以保证，而分布式事务需要在多个节点之间进行协调和同步，增加了系统的复杂性和延迟。此外，分布式事务还存在单点故障和性能瓶颈的风险。
因此，为了提高系统的可用性和性能，一般建议使用更轻量级的分布式事务解决方案，如基于消息队列的最终一致性方案。
分布式事务怎么控制？XA是一个分布式事务协议，由Tuxedo提出。XA中大致分为两部分：事务管理器和本地资源管理器。其中本地资源管理器往往由数据库实现，比如Oracle、DB2这些商业数据库都实现了XA接口，而事务管理器作为全局的调度者，负责各个本地资源的提交和回滚。XA实现分布式事务的原理如下：
3:用消息队列消除分布式事务
步骤一出错，则整个事务失败，不会执行A的本地操作
步骤二出错，则整个事务失败，不会执行A的本地操作
步骤三出错，这时候需要回滚预备消息，怎么回滚？答案是A系统实现一个消息中间件的回调接口，消息中间件会去不断执行回调接口，检查A事务执行是否执行成功，如果失败则回滚预备消息
步骤四出错，这时候A的本地事务是成功的，那么消息中间件要回滚A吗？答案是不需要，其实通过回调接口，消息中间件能够检查到A执行成功了，这时候其实不需要A发提交消息了，消息中间件可以自己对消息进行提交，从而完成整个消息事务
虽然上面的方案能够完成A和B的操作，但是A和B并不是严格一致的，而是最终一致的，我们在这里牺牲了一致性，换来了性能的大幅度提升。当然，这种玩法也是有风险的，如果B一直执行不成功，那么一致性会被破坏，具体要不要玩，还是得看业务能够承担多少风险
分布式事务saga框架原理？Saga是一个长活事务可被分解成可以交错运行的子事务集合。其中每个子事务都是一个保持数据库一致性的真实事务。通俗来说，这个长活事务是由多个本地事务所组成， 每个本地事务有相应的执行模块和补偿模块，当saga事务中的任意一个本地事务出错了， 可以通过调用相关事务对应的补偿方法恢复，达到事务的最终一致性。
分布式事务seata实现原理？是基于两阶段提交协议，使用全局事务协调器来控制分支事务的执行，从而保证分布式事务的一致性。
在使用过程中，全局事务协调器会向各个分支事务发送请求，等待各个分支事务的回应，只有当所有分支事务都确认已经执行完成后，才最终提交分布式事务。
而在进行回滚时，全局事务协调器会向各个分支事务发送回滚请求，同样需要等待各个分支事务的回应，只有当所有分支事务回滚完成后，才最终回滚分布式事务。
因此，分布式事务seata可以保证分布式系统中各个事务的一致性。
分布式事务seata的实现原理是基于分布式系统的CAP理论，采用了2PC协议和补偿机制。
2PC协议包含了协调者和参与者两个角色，通过2PC协议实现了分布式事务的一致性。
而补偿机制可以在分布式事务出现异常的时候，通过对之前操作的反向操作来维护事务的完整性。
具体来说，Seata将分布式事务分成全局事务和分支事务，全局事务由一个事务协调者来管理，当分支事务执行成功时向全局事务汇报，否则回滚并告知全局事务。
这样可以保证分布式环境下的事务一致性。
同时，Seata还提供了多种存储模式、并发模式和持久化方式，以增强其在不同场景下的可靠性和性能。
到此，以上就是小编对于“分布式事务_php”的问题就介绍到这了，希望介绍关于“分布式事务_php”的【4】点解答对大家有用。
